七个月前，那时疫情刚刚过去不久，大模型让复苏有了具象化的感召，在2023年的有赞春季发布会上，公司创始人兼CEO白鸦迫不及待地向外界展示有赞首个AI产品“加我智能”，即便当时它只有两个功能。

  11月27日有赞11周年大会上，白鸦把这个集满焦点的、拥有更完整形态的AI产品放到了压轴阶段。他用了一个半小时的时间，以一场简单的商家运营活动为例，向外界展示加我智能迭代后的丰富功能，以及新工具加持下，操控复杂的SaaS系统正在慢慢的变容易。

  这是SaaS成为“必要工具”的第一步：环节减少、简单易操作，就像黑匣子一样，只需输入指令，便能得到相应结果，无需了解系统运转的原理。

  技术的世界充满理想和实现，但世界终究还是要回归现实，中国SaaS赛道正经历前所未有的低谷期。白鸦回顾了有赞过去的11年，他觉得有赞无比幸运：踩中了风口，跑出了规模，有了赛道头部通常拥有的绝大部分。

  但经营一个企业，需要业务、收入、利润，需要投入、获客、续费，说到底，需要被认为是一个必需品，并且被坚定地相信。“过去形势一片大好的时候，我们什么都想自己做，包括有赞在内，大家都有点低估了投入，高估了自己的能力，我们协作得太少了。”

  按白鸦的构想，有赞将成为一个智能化运营的系统，相比一款纯粹的SaaS软件，开放、开源与合作至关重要。

  AI给白鸦带来启发发生在2022年10月，当时一个做AIGC的朋友给他展示了AI如何理解客户的真实需求、生成内容，他才突然意识到其中关窍，“这有几率会成为一种神奇的解决方案。”

  春节前后，白鸦在国外跑了将近四个月，“绝大部分时间都在找所有我能找到的懂AI的人学习、探讨，想搞清楚AI到底能干什么，能做到什么样。”

  4月回国后，白鸦刚开始将一半的精力、现在是超过八成的精力，都放在AI相关的事情上。

  “事实上有赞最贵的资源投入就是我的精力，不是钱，包括现在有赞每个超过2人日的产品都一定要经过我仔细评审，也还是为了让更多的产品和研发都转移到AI的思路上。”选择全身心All in AI，白鸦开始了又一个四个月的准备。

  当时只有两个功能的加我智能，到8月时已经正式在线上产品中落地，开始有更多商家看到、用到。

  AI如何与SaaS结合？白鸦的思路是，引入AI，将复杂的SaaS系统和高学习成本的应用，变得极简。

  有赞微商城有6000多个功能，商家后台一级导航十几个、平均每个一级导航还有十个二级导航、每个二级导航再有六七个三级导航，甚至有的功能模块还有四级导航，然后经过这些导航能进入表单或者图表页面，一共有两万多个表单、40几万个配置项，还有一万多个第三方应用。

  “这些东西没一个是瞎做的，都是有明确客户的真实需求且有客户在用着的。但这确实太多了，不摆出来客户不知道你有这个能力，但摆出来，可能只有1%的客户会用，对于99%的客户来说就是一种干扰。”白鸦坦陈。

  在活动现场，白鸦以一个次简单的商家运营活动为例，展示了AI化简为繁的强大。

  《每日经济新闻》记者发现，其实整个界面的使用，就和ChatGPT交互一样，只需输入指令，智能助手背后的加我智能会直接生成对应功能的界面，带进去已经填好的必要参数，多数时候你只要点击“执行”就能够实现目的。里面有非常多的自动化任务都是这样完成的。

  而AI的注入，对SaaS企业在现实层面的意义则是，SaaS是一个可选择的提效工具，有较高的实施、安装和学习使用门槛，而“SaaS+AI”可以把原来的提效工具，变得简单，从而变为一款必备工具。

  现阶段，技术层面已经让“SaaS+AI”有了初步显形，但与商家实际的需求结合和产品的打磨，仍需经历漫长的调试准备周期。

  其实，AIGC到来之前，美国最好的赛道就是SaaS。2008年金融危机之后，2010年SaaS模式在美股开始真正被接受和欢迎，赛道开始快速地增长，一直到现在。

  这其中有部分All-in ONE的大型系统，更多的是解决单一问题，或者垂直行业的SaaS企业。“但他们都很值钱，几十亿美元估值的比比皆是。”白鸦称。

  在他看来，原因是他们已有了一个非常好的生态协同协同，大家一起获客、有丰富的API，共享能力、培育市场，而没有复杂的系统打通问题，没有高昂的销售成本问题，也没有客户说服和教育过程。

  AIGC大潮汹涌，“SaaS+AI”也开始迈出第一步，当下的形势让很多赛道内的玩家变得更客观和理智，很多优秀的客户服务公司开始聚焦自己的能力，寻求广泛合作。

  而这，或许是国内SaaS市场走出低谷期的重要一步。AI是钥匙，开放就是打开门的那股推力。

  白鸦也正式公开宣布，只要不牵扯到法律问题的、客户要的系统信息和数据，会主动和同行做打通；除已有的基础系统之外，新的客户的真实需求能由合作伙伴和开发者去做的，一定优先不自己做，一定帮大家一起做销售推荐等。

  对于有赞而言，开源、开放，寻求生态协同与合作，是从一个数字化软件逐步变成一套“智能化运营系统”的前提和基础。

  “做得更深入一点，如果把数据反馈投喂给大模型，并且教它如何理解指令，在对它输出的内容做场景化包装，就能做到更多经验的交叉理解和建议。若能结合C端用户的数据，还能给出更多新常识的建议。”对于AI更深层次的应用，白鸦这样理解。

  换言之，“AI+SaaS”不能只是一个卖点，而是开放后做深，最终一起受益。这也正是SaaS对抗不确定性、身处谷底想向上攀爬的合力。因为，我们见证过太多个体的消亡，但协同的生态将永存。